Bittensor co founder: Sức mạnh tính toán của Bitcoin vượt 600.000 lần 100 siêu máy tính hàng đầu

Bitcoin và phép so sánh gây chú ý về năng lực tính toán

Tại hội nghị Proof of Talk ở Paris, Ala Shaabana, đồng sáng lập Bittensor và đối tác tại Crucible Labs, đã đưa ra một so sánh đáng chú ý giữa Bitcoin và hạ tầng siêu máy tính truyền thống. Theo ông, sức mạnh băm của mạng Bitcoin đang lớn hơn hơn 600.000 lần so với năng lực của 100 siêu máy tính mạnh nhất hiện nay.

Ông nói rằng:

> Bitcoin thực sự vượt xa 100 siêu máy tính hàng đầu. Nếu so sánh trực tiếp, sức mạnh hash của mạng này lớn hơn hơn 600.000 lần so với những gì các hệ thống đó có thể làm.

Mục đích của lập luận này không chỉ để nêu quy mô của Bitcoin, mà còn để cho thấy cách một mạng mở có thể huy động năng lực tính toán ở mức rất lớn mà không cần một trung tâm điều phối duy nhất.

Bittensor là gì và vì sao được đặt cạnh Bitcoin

Để hiểu lập luận của Shaabana, cần nhìn vào cách Bittensor được thiết kế. Đây là một giao thức Layer 1 xây dựng theo triết lý khá giống Bitcoin ở nhiều điểm cốt lõi:

• Tổng cung bị giới hạn ở mức 21 triệu token
• Cơ chế giảm phát theo các mốc đã lập trình sẵn
• Không có pre mine
• Không huy động vốn mạo hiểm từ sớm

Điểm khác biệt nằm ở mục tiêu của mạng lưới. Nếu Bitcoin dùng cơ chế đào để bảo vệ và duy trì hệ thống thanh toán, thì Bittensor dùng cấu trúc khuyến khích đó để vận hành và kiểm chứng trí tuệ nhân tạo.

Nói cách khác, thay vì giải các bài toán hash, các miner trong Bittensor cạnh tranh để cung cấp và xác thực năng lực AI.

128 subnet và cách mạng lưới tự định hình trí tuệ

Bittensor được tổ chức thành 128 subnet chuyên biệt. Mỗi subnet đặt ra một mục tiêu riêng, và những người tham gia sẽ cạnh tranh để nhận phần thưởng token TAO bằng cách đáp ứng mục tiêu đó.

Mô hình này tạo ra một điểm đáng chú ý, đó là mạng lưới không bị quyết định bởi một nhóm quản trị trung tâm, mà được định hình bởi chính những gì nó chọn để thưởng.

Có thể hiểu đơn giản như sau:

• Nếu subnet thưởng cho tốc độ xử lý, mạng sẽ tối ưu cho tốc độ
• Nếu subnet thưởng cho lưu trữ dữ liệu, mạng sẽ ưu tiên năng lực lưu trữ
• Nếu subnet thưởng cho chất lượng suy luận AI, hệ thống sẽ dồn tài nguyên vào suy luận

Theo Shaabana, cách thiết kế động lực này chính là chìa khóa để mạng mở thu hút phần cứng và nhân lực toàn cầu hiệu quả hơn mô hình doanh nghiệp truyền thống.

Luận điểm dài hạn của Bittensor: vấn đề nằm ở cơ chế phối hợp

Thông điệp cốt lõi của Shaabana là, nếu Bitcoin có thể chứng minh rằng một bộ quy tắc phối hợp tốt có thể tạo ra cỗ máy tài chính cực mạnh, thì cùng công thức đó cũng có thể được dùng để xây dựng hạ tầng AI.

Ông cho rằng việc chia mạng thành nhiều subnet giải quyết bài toán tập hợp tài nguyên phân tán mà không cần một tập đoàn công nghệ kiểm soát toàn bộ.

Ông cũng nhấn mạnh rằng triển vọng dài hạn của các mạng phi tập trung không chỉ đến từ công nghệ, mà còn từ bối cảnh vĩ mô rộng hơn, gồm:

1. Nợ công tăng cao
2. Thanh khoản thay đổi liên tục
3. Niềm tin vào các hệ thống chủ quyền truyền thống suy giảm

Theo ông, các subnet tạo ra thị trường thực sự, còn trí tuệ không còn bị khóa trong rào cản tổ chức. Khi các tín hiệu được xác định đúng, hiệu quả sẽ được thưởng, và đó là nền tảng để mạng lưới phát triển.

Ý nghĩa với cuộc đua AI phi tập trung

Lập luận của Shaabana phản ánh một xu hướng ngày càng rõ trong lĩnh vực AI: thay vì dồn toàn bộ năng lực vào các công ty lớn, một số dự án đang thử nghiệm cách ghép nối tài nguyên từ cộng đồng toàn cầu.

Trong góc nhìn này, Bitcoin không chỉ là một tài sản kỹ thuật số, mà còn là minh chứng cho thấy một mạng lưới được thiết kế đúng có thể tạo ra sức mạnh tính toán ở quy mô rất lớn. Bittensor đang cố gắng mang chính nguyên lý đó sang AI, nơi phần thưởng sẽ quyết định mạng lưới phát triển theo hướng nào.